聲紋振動(dòng)傳感器
集溫度、振動(dòng)、聲紋監(jiān)測(cè)于一體，突破單一信號(hào)局限。通過(guò)高靈敏度聲紋采集與非接觸式測(cè)量技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的“聽診"，精準(zhǔn)捕捉設(shè)備隱患

聲紋振動(dòng)傳感器

狀態(tài)監(jiān)測(cè)傳感器可廣泛應(yīng)用于配電房智能監(jiān)測(cè)場(chǎng)景中。通過(guò)實(shí)時(shí)狀態(tài)可視化，周期采集溫度、振動(dòng)數(shù)據(jù)，并結(jié)合聲紋信號(hào)定向采集與AI頻譜比對(duì)技術(shù)，精準(zhǔn)定位松動(dòng)、放電等隱患，減少人工巡檢盲區(qū)。同時(shí)，基于數(shù)據(jù)分析生成設(shè)備健康指數(shù)圖譜，為變壓器壽命預(yù)測(cè)和負(fù)載優(yōu)化提供決策支撐，助力電網(wǎng)智能化升級(jí)，全面提升配電房運(yùn)維效率與安全性。

1.三合一智能感知，集溫度、振動(dòng)、聲紋監(jiān)測(cè)于一體，突破單一信號(hào)局限。通過(guò)高靈敏度聲紋采集與非接觸式測(cè)量技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的“聽診"，精準(zhǔn)捕捉設(shè)備隱患。

2.AI降噪與特征提取，內(nèi)置自適應(yīng)濾波算法與深度學(xué)習(xí)模型，智能剔除鳥鳴、風(fēng)機(jī)噪聲等干擾，提取功率密度、頻譜相位等關(guān)鍵特征，大幅度提升復(fù)雜環(huán)境下信號(hào)識(shí)別準(zhǔn)確率。

3.故障預(yù)警快人一步，基于遷移學(xué)習(xí)與增量學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)優(yōu)化的聲紋特征庫(kù)。異常狀態(tài)觸發(fā)即時(shí)報(bào)警，故障識(shí)別覆蓋過(guò)載、局部放電等缺陷，預(yù)警時(shí)效較傳統(tǒng)方法提升明顯。

4.工業(yè)級(jí)可靠設(shè)計(jì)，IP64防護(hù)等級(jí)，-40℃~80℃寬溫域運(yùn)行，支持Wi-Fi/BLE/RS485多模通信，適配各類配電房環(huán)境。靈活供電，滿足戶外長(zhǎng)期部署需求。

1.2 產(chǎn)品功能：

正常情況：以15分鐘整時(shí)觸發(fā)聲音存儲(chǔ)，溫度數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，振動(dòng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，并將存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)以文件的形式存儲(chǔ)到SD卡中，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)持續(xù)10秒（可調(diào)）。

異常情況：出現(xiàn)異常立即觸發(fā)采集并記錄，異常持續(xù)存在時(shí)都會(huì)以5分鐘為一個(gè)周期進(jìn)行存儲(chǔ)，異常恢復(fù)后恢復(fù)15分鐘一個(gè)周期進(jìn)行存儲(chǔ)，報(bào)警恢復(fù)后立刻存儲(chǔ)一次數(shù)據(jù)。

1.3 產(chǎn)品參數(shù)表：

聲紋振動(dòng)傳感器